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Aunque las plantas llevan dos décadas instalando sensores e integrando máquinas, el flujo de datos rara vez alcanza sistemas de inteligencia artificial. Expertos de Albemarle, Cybus y HiveMQ identifican los cuellos de botella arquitectónicos que atrapan la información.
Fuente: IIoT World
Durante años, fabricantes eliminaron registros históricos de producción porque sus bases SCADA colapsaban por falta de almacenamiento. Ahora, los modelos de IA requieren precisamente esos datos de sensores en alta resolución para entrenar e inferencia en tiempo real.
Fuente: IIoT World
Fabricantes con sensores y datos históricos descubren que sus infraestructuras no pueden soportar sistemas de IA predictiva. El cuello de botella no está en los algoritmos, sino en la gestión y flujo de datos operacionales.
Fuente: IIoT World