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El costo unitario de generación de salidas de IA depende de infraestructura integrada: computación, refrigeración, energía y software. Schneider Electric analiza cómo esta métrica define la viabilidad económica de centros de datos con cargas de IA intensiva.
Fuente: Schneider Electric Blog
Una startup desarrolla procesadores que recuperan la energía térmica disipada en cálculos, aplicando principios de computación reversible. La tecnología promete reducir significativamente el consumo energético en sistemas de control y data centers industriales.
Fuente: MIT Technology Review
Las plantas de empaque avanzan hacia soluciones de control electromecánicas en lugar de sistemas neumáticos tradicionales. Este cambio impacta directamente costos operacionales, flexibilidad y mantenimiento en líneas de producción de alto rendimiento.
Fuente: Design World Online
Yokogawa lanza el WT1500, su analizador de potencia de mayor precisión con exactitud de ±0.038%. El nuevo modelo se integra a la serie WT y establece nuevos estándares para medición de energía en aplicaciones industriales críticas.
Fuente: Electronics Weekly
Nexperia amplía su portafolio de semiconductores de banda ancha con MOSFETs de carburo de silicio de 1200 V en encapsulado QDPAK, optimizados para aplicaciones de alta densidad de potencia con refrigeración por la cara superior.
Fuente: Electronics Weekly
El mantenimiento predictivo permite recopilar datos de desempeño para anticipar fallas en sistemas de aire comprimido, evitando paradas no planificadas. Conoce cómo identificar las estrategias más efectivas para tu planta.
Fuente: Plant Engineering
Un nuevo informe revela cómo la sostenibilidad está transformando las especificaciones técnicas de maquinaria en la industria de empaque y procesamiento, con soluciones emergentes presentadas en PACK EXPO International 2026.
Fuente: Manufacturing Tomorrow
Evaluar el desempeño de motores eléctricos es clave para controlar costos operativos y prepararse para futuras normativas. El consumo energético puede crecer sin cambios aparentes en presión o flujo, revelando ineficiencias silenciosas en sistemas de bombeo.
Fuente: Plant Engineering
Omen AI cerró una ronda Serie A de $31 millones para desarrollar tecnología de monitoreo del líquido refrigerante en servidores y prevenir contaminación bacteriana en data centers.
Fuente: TechCrunch AI
Un antiguo ejecutivo de Databricks presenta Una-0, un sistema de generación de imágenes que demuestra cómo su tecnología puede replicar sistemas convencionales de IA con una fracción del consumo energético.
Fuente: TechCrunch AI
Las instalaciones modernas generan volúmenes sin precedentes de datos eléctricos desde medidores, relés de protección y sistemas de monitoreo. Schneider Electric propone un enfoque incremental para transformar esa información en decisiones operacionales concretas.
Fuente: Schneider Electric Blog
Los sistemas de transporte por bandeja representan un desafío económico significativo en industrias pesadas debido al consumo energético, mantenimiento y paros no planificados. Reducir el costo total de propiedad es crítico para cumplir objetivos de sostenibilidad operativa.
Fuente: Design World Online
Allen AI presenta OlmoEarth v1.1, una familia de modelos de lenguaje optimizados para reducir consumo computacional sin sacrificar rendimiento. Diseñados para aplicaciones que requieren eficiencia energética y menor latencia.
Fuente: Hugging Face Blog
SKF realizará su Cumbre Anual de Tecnología e Innovación el 18 de junio para reunir a expertos de la industria y discutir soluciones destinadas a mejorar la eficiencia energética en operaciones industriales, bajo el lema "Cerrando la brecha de eficiencia energética".
Fuente: Design World Online
Los distritos escolares enfrentan el desafío de modernizar infraestructuras obsoletas para garantizar ambientes seguros en aulas. Con edificios que promedian 50 años de antigüedad, la implementación de sistemas de control y monitoreo se vuelve crítica para la salud estudiantil.
Fuente: Schneider Electric Blog
Los operadores de centros de datos enfrentan la decisión entre sistemas de refrigeración líquida monofásicos y bifásicos para gestionar la carga térmica de la IA. Ambas tecnologías ofrecen ventajas distintas que condicionan eficiencia energética, costo de inversión y escalabilidad.
Fuente: Schneider Electric Blog