Inteligencia Artificial·13 jul 2026Estrategia efectiva para escalar IA en plantas de manufacturaLas plantas manufactureras que implementan IA deben equilibrar la estrategia empresarial con proyectos piloto. Iniciar en pequeño sin visión global resulta en experimentos desconectados que no generan capacidades duraderas.Fuente: IIoT World
Industria 4.0·24 jun 2026Por qué los programas de mantenimiento predictivo se estancan tras el primer éxitoMientras que detectar una falla en una bomba con un sensor de vibración es relativamente simple, escalar esta capacidad a cientos de activos heterogéneos en múltiples plantas con diferentes sistemas de datos representa el verdadero desafío que paraliza la mayoría de iniciativas de mantenimiento predFuente: IIoT World
Inteligencia Artificial·19 jun 2026Gobernanza de IA versus Gobernanza de DatosSolo el 55% de los equipos de datos y análisis se consideran efectivos en la gestión de políticas de gobernanza, la puntuación más baja en el estudio 2025 de Gartner. El déficit revela que la gobernanza sigue siendo el eslabón débil en programas de datos e IA.Fuente: IIoT World
Industria 4.0·22 may 2026La paradoja de la productividad: más datos generan más residuos en fabricaciónAunque la fábrica digital prometía que más datos equivaldría a mayor eficiencia, muchos fabricantes enfrentan una paradoja: invierten más tiempo reconciliando información que produciendo. Expertos del ARC Industry Leadership Forum 2026 advierten sobre este ciclo contraproducente.Fuente: IIoT World
Inteligencia Artificial·20 may 2026¿Cuánta autonomía deben tener los agentes IA en la fábrica?Los agentes de IA autónomos transformarán la manufactura con miles de modelos operando simultáneamente en planta. El desafío clave es definir el nivel de autonomía y acceso a datos que cada agente necesita para optimizar procesos sin comprometer la gobernanza ni la seguridad operativa.Fuente: IIoT World