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Inteligencia Artificial·23 may 2026

Nous Research presenta CNA: control de circuitos en LLMs sin modificar pesos

Nous Research desarrolló Contrastive Neuron Attribution (CNA), una técnica que identifica y desactiva circuitos neuronales específicos en modelos de lenguaje para dirigir su comportamiento sin reentrenamiento, modificación de pesos ni pérdida de capacidades generales.

Fuente: MarkTechPost

Inteligencia Artificial·17 may 2026

Guía práctica: implementar flujos de explicabilidad SHAP en modelos de ML

Tutorial completo sobre cómo aplicar SHAP para interpretar modelos de aprendizaje automático más allá de gráficos básicos de importancia. Compara diferentes métodos de explicación (Tree, Exact, Permutation, Kernel) y aborda detectores de desviación y modelos de caja negra.

Fuente: MarkTechPost