Etiqueta
10 noticias relacionadas con esta etiqueta.
Investigadores del MIT colaboran con IBM para traducir avances teóricos en sistemas de producción robustos. La iniciativa busca cerrar la brecha entre investigación académica y despliegue industrial de IA y computación cuántica.
Fuente: MIT News — AI
ADISRA presenta su versión 5.0 con capacidades de aprendizaje automático embebidas directamente en la plataforma HMI/SCADA, consolidando control, análisis predictivo y gestión de datos en una solución unificada.
Fuente: Manufacturing Tomorrow
El mantenimiento predictivo basado en aprendizaje automático detecta fallos de equipos antes de que ocurran, evitando paros costosos. En 2026, esta tecnología se convierte en estándar competitivo para plantas que buscan reducir tiempos muertos y optimizar ciclos de vida de activos.
Fuente: IIoT World
Hugging Face lanza LeRobot v0.6.0, una plataforma de código abierto que simplifica el entrenamiento y evaluación de políticas de control robótico mediante visión por computadora e IA generativa.
Fuente: Hugging Face Blog
La explosión de la inteligencia artificial ha generado un nuevo vocabulario técnico. Este glosario reúne definiciones prácticas de los términos más relevantes que encontrarás en proyectos de IA industrial y empresarial.
Fuente: TechCrunch AI
Una startup financiada por el reconocido investigador Andrew Ng presenta IrisGo, un asistente que monitorea la actividad del escritorio del usuario y aprende de forma automática a ejecutar tareas repetitivas, funcionando como un 'mayordomo digital'.
Fuente: TechCrunch AI
Investigadores desarrollan sistemas de inteligencia artificial capaces de comprender y aplicar principios químicos fundamentales para acelerar el descubrimiento y diseño de nuevos compuestos farmacéuticos.
Fuente: MIT News — AI
La industria automotriz enfrenta una competencia feroz por captar ingenieros y especialistas en inteligencia artificial, un recurso crítico para desarrollar vehículos autónomos y sistemas de conducción avanzada.
Fuente: TechCrunch AI
Tutorial completo sobre cómo aplicar SHAP para interpretar modelos de aprendizaje automático más allá de gráficos básicos de importancia. Compara diferentes métodos de explicación (Tree, Exact, Permutation, Kernel) y aborda detectores de desviación y modelos de caja negra.
Fuente: MarkTechPost
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático permiten que las operaciones de plantas industriales evolucionen desde prácticas reactivas hacia estrategias predictivas y autónomas. Esto es particularmente relevante en sectores intensivos en activos como generación de energía, procesamiento q
Fuente: Plant Engineering